Freshly Printed - allow 7 days lead
Couldn't load pickup availability
Analyzing Microarray Gene Expression Data
Geoffrey J. McLachlan (Author), Kim-Anh Do (Author), Christophe Ambroise (Author)
9780471226161, Wiley
Hardback, published 24 August 2004
368 pages, Charts: 2 B&W, 0 Color; Photos: 15 B&W, 0 Color; Drawings: 2 B&W, 0 Color; Screen captures: 2 B&W, 0 Color; Graphs: 51 B&W, 0 Color
23.6 x 16.5 x 2.5 cm, 0.658 kg
"…well written, logically organized…useful to those unfamiliar with the microarray literature…" (Journal of the American Statistical Association, December 2005) “….would serve as a very good resource for a graduate topics seminar in advanced applied statistics.” (Short Book Reviews, Vol.25, No.1, April 2005) "For the intended audience of biostatisticians and biologists…this book will be an asset." (E-STREAMS, February 2005) "I liked this book…expands on both the tools and applications of microarray data analysis…" (Technometrics, February 2005)
Die Analyse von Genexpressionsdaten aus Microarrays gewinnt sowohl für die Statistik als auch für die Wissenschaft immer größere Bedeutung. Die Methodologie zur Untersuchung "bereinigter Daten" ist ein wesentlicher Aspekt dieses Bereiches.
"Analyzing Microarray Gene Expression Data" erläutert umfassend die Methodologie, die zur Analyse von Genexpressionsdaten mit Microarrays notwendig ist und geht auch ausführlich auf die Bereinigung dieser Daten ein.
Der Schwerpunkt liegt auf dem Clustering von genetischem Datenmaterial.
Der Band diskutiert aktuellste Forschungsergebnisse und -aktivitäten im Bereich Molekularbiologie.
Darüber hinaus geht er auch auf den wichtigen allgemeinen Bereich der Bioinformatik und Genomik ein und erläutert, welche Auswirkungen die Microarray-Analyse auf diese Disziplinen hat.
Preface. 1. Microarrays in Gene Expression Studies. 2. Cleaning and Normalization. 3. Some Cluster Analysis Methods. 4. Clustering of Tissue Samples. 5. Screening and Clustering of Genes. 6. Discriminant Analysis. 7. Supervised Classification of Tissue Samples. 8. Linking Microarray Data with Survival Analysis. References. Author Index. Subject Index.
Subject Areas: Mathematics [PB]
