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A Panorama of Statistics
Perspectives, Puzzles and Paradoxes in Statistics
Eric Sowey (Author), Peter Petocz (Author)
9781119075820, Wiley
Paperback / softback, published 13 January 2017
336 pages
22.6 x 15 x 1.5 cm, 0.522 kg
"Emphatically, this is not a textbook, but it could be an immensely useful resource to teachers who wish to demonstrate the power and diversity of statistical reasoning, or set interesting tasks for their charges."
(John Haigh, Significance, Volume 14, Issue 4, August 2017)
Dieses Buch nimmt den Leser mit auf eine anregende Reise rund um die Welt der Statistik. Auf eine ganz andere Art werden Theorie und Praxis Dozenten, Studenten und Praktikern nahe gebracht.
Auf jeder Etappe dieser Reise untersuchen die Autoren ungewöhnliche und skurille Aspekte der Statistik, stellen historische, biographische und philosophische Dimensionen heraus. Die einzelnen Kapitel beginnen mit einem Ausblick auf das Thema, oftmals aus unterschiedlichen Blickwinkeln. Darauf folgen fünf Fragen, die zum Nachdenken anregen. Ziel ist es, die Kenntnisse der Leser zu erweitern und zu vertiefen. Zu den Fragen gibt es auch immer wieder unterhaltsame Rätsel, mit denen spannende Paradoxa aufgelöst werden. Die Leser können ihre eigenen Entdeckungen in der Welt der Statistik mit den ausführlichen Antworten der Autoren auf die jeweiligen Fragen vergleichen.
Preface ix Acknowledgments xi Part I Introduction 1 1 Why is statistics such a fascinating subject? 3 2 How statistics differs from mathematics 13 3 Statistical literacy – essential in the 21st century! 20 4 Statistical inquiry on the web 26 Part II Statistical description 33 5 Trustworthy statistics are accurate, meaningful and relevant 35 6 Let’s hear it for the standard deviation! 43 7 Index numbers – time travel for averages 50 8 The beguiling ways of bad statistics I 59 9 The beguiling ways of bad statistics II 66 Part III Preliminaries to inference 75 10 Puzzles and paradoxes in probability 77 11 Some paradoxes of randomness 84 12 Hidden risks for gamblers 91 13 Models in statistics 99 14 The normal distribution: history, computation and curiosities 107 Part IV Statistical inference 115 15 The pillars of applied statistics I – estimation 117 16 The pillars of applied statistics II – hypothesis testing 122 17 ‘Data snooping’ and the significance level in multiple testing 129 18 Francis Galton and the birth of regression 135 19 Experimental design – piercing the veil of random variation 141 20 In praise of Bayes 149 Part V Some statistical byways 157 21 Quality in statistics 159 22 History of ideas: statistical personalities and the personalities of statisticians 165 23 Statistical eponymy 178 24 Statistical ‘laws’ 182 25 Statistical artefacts 192 Part VI Answers 197 26 Answers to the chapter questions 199 Index 306
Subject Areas: Mathematics [PB]
